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确定污染的有效配置

污染物是生产和消费的残留物。这些残留物最终必须以一种或另一种形式返回到环境中。因为它们在环境中的存在会使我们所获得的服务流贬值，所以有效的资源配置必须考虑到这种成本。确切地说，污染的有效配置，其构成取决于污染物的性质。
　　可降解污染物
　　当可降解污染物的排放量超过了环境的自净能力时，这些污染物就在环境中积累起来。然而，当排放率足够低时，环境就可以吸收该排放物，其结果是，目前的排放量和未来的破坏之间的关系就可能被打破。
　　在这种情况下，目前的排放导致当前的破坏，而未来的排放造成未来的破坏，但未来的破坏程度与当前的排放量无关。这种跨时期配置的无关性使我们能够探索如何使用静态的而不是动态的效率概念来有效配置可降解污染物。因为静态的概念比较简单，这使我们可综合考虑问题的更多层面，而不必做复杂化分析。
　　该分析的一般出发点是将废物流的净收益最大化。然而，如果我们用一个等式来处理的话，污染将更容易被理解，该等式涉及两个截然不同类型的成本的最小化：（1）损失的成本，（2）控制或规避成本。
　　为了用图解的办法来探讨有效配置，我们需要了解相关控制成本如何随着不同的控制程度而变化，以及损失金额如何随着不同的污染排放量而变化。尽管我们在这些领域的知识还远远不够完善，但经济学家们普遍对这些关系持有一致的态度。
　　一般来说，“边际损失”是指由一个单位的污染排放量的增加而造成的损失。当排放的污染物量极少时，边际损失相当小。然而，当排放量很大时，边际单位污染增加可造成更明显的损失。其原因不难理解。少量的污染很容易被环境稀释，人体也可以忍受微量的污染物质。然而，随着大气中污染物质的数量增加，稀释的效果下降，人体也将无法继续忍受下去。
　　边际控制成本一般随着控制量的增加而上升。例如，假设要试图减少污染源废气中微粒的排放，可通过购买静电除尘器来解决，除尘器可以沉淀经过烟囱的粒子流的80%。如果污染源需要进一步控制，可以再购买一台除尘器，并将其放置在烟囱中第一台除尘器的上方。这第二台除尘器可以沉淀剩余20%的烟尘中的80%，也就是未受控制烟尘的16%。因此，第一台除尘器可以将未受控制的烟尘减少80%，而第二台除尘器，它的成本虽然与第一台相同，却只能进一步减少16%。显然，第二台除尘器比第一台在用于减少排污量时，每单位的成本更高。
　　在图1.2中，我们根据这两条相关曲线的形状，推导出有效的配置。沿横轴由右向左的移动意味着更多的控制和更少的排污量。有效配置由Q*来表示，在这一点上边际单位污染所造成的损失与避免该损失所需的边际成本完全相等。
　　更大程度的控制（Q*点的左边）是低效的，因为进一步增加控制的话，控制成本的增加量将超过损失的减少量。因此，总成本将上升。同样，控制水平低于Q*将导致较低的控制成本，但损失成本的增加会更大，从而增加了总成本。无论控制量的增加还是减少都增加了总成本。因此，Q*必然是有效率的。
　　该图表明，在给定的条件下，最佳的污染水平不是零水平。如果您发现这令人困惑，请记住，我们每一天都在面对这一原则。以车祸所造成的损失为例。显然，由车祸所造成的损失是相当大的；然而，我们没有将其损失减少到零，因为这样做的成本太高。
　　问题的关键并不是我们不知道如何阻止车祸的发生。我们要做的就是消除汽车！相反我们没有这么做，原因在于我们重视汽车的益处，我们只有在减少事故的成本与实现的损失减少额相等的范围内采取措施来减少事故（使用速度限制），也就是说，有效的车祸水平不是零水平。
　　第二点是，在某些情况下，最佳的污染程度可能是零，或者接近零。这种状态发生在下列情况：第一单位污染物所造成的损失非常严重，以至于比控制最后一单位污染物的边际成本还要高。这将反映在图1.2中，由于损失—成本曲线向左移到足够大的程度，其与纵轴的交点高于边际成本曲线与纵轴的交点。在应对非常危险的放射性污染物时，如钚，就是以这种情况为特征的。
　　污染的零水平通常不是有效的，从有效配置的特征上可以派生出一些真知灼见。例如，从图1.2应该明白，全国各个地区的最佳污染水平通常是不一样的。在具有较高的人口水平或对污染特别敏感的地区，边际损失成本曲线与边际控制成本曲线的交点更接近纵轴，这意味着较低水平的污染。而在人口水平较低或对污染不太敏感的地区，应该有着更高的污染水平。
　　生态敏感性的例子并不难找。例如，一些自然环境对酸雨的敏感度比其他地区弱，因为当地的地质层能中和适量的酸。因此，在这样的区域，边际单位酸雨所造成的损害比其他承受性更差的地区低。还有人认为，污染物对能见度的影响在国家公园以及其他地区更为严重，因为，比起其他工业化程度更高的地区，能见度是美感体验的一个重要组成部分。

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