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第2章 新机器时代的技能：技术超越一切 　　“任何足够先进的技术都称得上是魔力之源。” 　　——阿瑟·C·克拉克（Arthur C. Clarke） 　　英国科幻作家、发明家和未来学家 　　2012年夏，我们搭乘了一辆无人驾驶汽车。 　　那是在位于硅谷的Google（是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务）公司总部做研究访问期间，我们搭上了其中一辆自动驾驶汽车——这辆汽车也是Google公司“私人司机”开发项目（Chauffeur Project）的一部分。开始时我们只是坐在车后面的座椅上，观察这辆无人驾驶汽车自动巡航，但Google公司的研发人员是不可能草率地就把驾驶座上明显没有驾驶员的车辆开上公路的。因为这样做有可能会让行人以及其他司机产生某种幻觉，或者会吸引警察的注意力。因此，我们坐在了后排座椅上，Google公司项目组的人坐在前排。 　　这时其中一位项目组人员按下了汽车上的一个按钮，把车辆转换成完全自动驾驶模式，于是，汽车开始在101国道上奔驰。而我们的好奇心也随之而来，当然也夹杂着些许的担惊受怕，因为101国道并不总是宁静平和、一路通畅的。虽然这条国道很平直，而且路况良好，但在大部分时间段里仍是拥挤不堪的，交通流量也毫无规律或规则可言。可以想象，在这种公路上行驶如果操作不当，带来的后果也是相当严重的。而且，由于我们当时的自动驾驶体验也属于“私人司机”开发项目实验的一部分，所以我们对这些后果的考虑突然之间超出了我们对智能技术的兴趣。 　　然而，车辆行驶得相当平顺。事实上，它让我们的驾驶行程乏味得很。车辆没有在其他车辆中间加速或穿插，整个驾驶过程就像我们在驾校里所接受的规范驾驶课程一样。在车辆行驶过程中，车里的一台笔记本电脑能够实时提供Google汽车所看到的一切——包括所有附近的物体和目标都能被车上的感应器察觉到。车辆能够察觉到其周围所有的车辆——不仅仅是距离最近的车辆，而且也能察觉到这些车辆的行驶轨迹。实际上，这是一辆没有任何视觉盲点的汽车。然而，汽车自动驾驶软件却能够辨识出由人驾驶的汽车有哪些盲点，车里的电脑屏幕上能够清晰地显示出这些盲点在哪里，并且能够有效地避开这些盲点。 　　在我们前面的车流完全停止时，我们只是盯着电脑屏幕——完全忽视了实际的路况。自动驾驶汽车这时根据前面的车辆行驶状况进行了平顺的制动，然后在与前车保持安全距离的地方停了下来。而在其他车辆开始行进时，它也随之跟进。在整个行驶过程中，坐在前排的Google项目开发人员始终谈笑风生，没有任何紧张气氛，或者说，事实上他们更感兴趣的是101国道上的实际路况。实际上，Google“私人司机”项目开发人员已经在这样的汽车里停留过数百个小时，他们完全有信心自动驾驶汽车能够有效地应对这种频繁起动的驾驶状况。等到我们的车开回停车场时，我们也和他们一样有信心了。 第 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 页

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