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即将推广使用的有效方法

通过将经济数据序列间的关键关系绘制成图表，我们能够发现：这些关系不仅是导致过去50年美国经济周期的基本诱因，而且仍然继续主导着今天的经济周期。若要理解经济周期和股票市场的波动，并预测未来6～18个月的经济走势，用图表描绘经济关系不失为一种简单明了、行之有效的方法。
　　读者也许会问：“难道经济学家以及一些对此感兴趣的机构没有用图表描述这些经济关系吗？如果他们这样做了，为什么我们还没有得到正确答案呢？”问得好！其实多年来，经济学家、分析师以及其他相关人士已经使用图表来评价经济中那些可预测的关系。然而这项工作在如何测量数据以及设计图表等方面存在重要缺陷，这些缺陷妨碍了人们从所追踪的数据中挖掘出已存在的重要基本事实。第4章和第5章探讨并阐述如何纠正这些缺陷，使用新的ROCET（rate of change in economic tracking）方法，代替当前普遍使用的对经济数据绝对上升与绝对下降的分析。改变组织和追踪数据的方式是有必要的，因为这是为接下来各章分析经济关系作准备。
　　本书阐述的许多因果关系，不仅对商业人士和投资界的读者大有裨益，而且在某些情况下对经济学家也有所帮助。这种简单的方法有助于人们更清晰地、更有说服力地揭示经济中有价值的、可预测的经济关系，即使是受过经济学高等教育的人也会受益匪浅。因此，从每天与经济周期打交道的预测人员，到只接受过中等经济学培训、作为经济学门外汉的商业人士以及从事投资的读者等，无论所受的经济学教育是高还是低，都适合阅读本书。
　　本书旨在提供一种基本的实用方法，使人们既能掌握大量的日常经济信息，也能将各种经济信息联系起来。
　　这就意味着要在脑海里辨别和区分领先指标和滞后指标的不同作用：掌握领先指标来进行预测，同时忽略滞后指标。当阅读到失业急剧增加的报道时，人们通常认为这是经济走势开始变坏的先兆。然而这种假设是错误的，并且潜在地妨碍了观察者对经济的理解。事实上，就业是一个滞后指标，经济有可能在就业还未增加之前就已经开始复苏。如果人们有一张图表（如一张反映经济因果关系的图表）表明，消费支出和经济增长驱动并领先于就业，而不是就业领先于消费支出，那么他们就能正确地看待失业上升这则报道，并将其与其他经济数据进行必要的关联后做出判断。 
　　把关于经济数据的正面报道和负面报道，置于长期的、连贯的背景中分析，这样做不仅是必要的，也是至关重要的。因为在经济周期中，如果把任何一条信息从其过去连贯的序列中提取出来单独考虑，一定会误导。出版机构并没有责任为我们提供这样一个框架，记者也很少有时间和空间也没有义务来做这项工作。因此，投资者和企业领导只能自己收集和保存这些背景资料以便更好地理解各种信息，并将其运用到自己的公司经营和投资组合中。没有比这更重要的了，而本书的主旨就是提供这样一种基本方法。

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