我们生活在一个数字时代。每天都会听到或看到诸如GDP、物价指数、经济增长率等统计数字。但是，我们又越来越不信任这些数字统计。比如“被就业”的就业率，比如“被提高”的工资增长。27日，面对公众的质疑，先是教育部辩白：“被就业”只是个别情况。无独有偶，刚刚发布了上半年居民收入增长11.2%、增幅超GDP这一数据的国家统计局，27日在其官方网站上刊载文章称，国内经济数据之间的不协调，即“打架”现象人们议论较多，而这种现象在国外也不少见。(7月28日《新京报》)

　　“被就业”的就业率到底是不是“个别”情况，不能取决于公共管理部门基于证明“清白”的自话自说。就业率被质疑，有着深厚的民意认同，绝非一个“个别现象”可以说得过去。而发达国家统计数据“打架”现象不少，也不见得居民收入超过GDP增幅与居民收入感受指数1999年以来最低水平的矛盾，就合情合理。
　　不管如何解释，一个很尴尬的现实是，我们陷在一个统计数字的信任危机之中。在这个“被××”时代，数字统计信任危机，已经越来越显现，越来越被放大。以至于公共管理部门主动“解释”。然而，这种解释有多少说服力？又能挽回多少已经丢失的公信力？
　　数字统计危机其害无穷。最大的，莫过于对于政府公信力的挫伤。而“被就业”“被增长”又隐匿了多少弱势者的诉求。美国统计专家达莱尔?哈夫在其所著的《统计数字会撒谎》一书中说，统计数字并不总是，或者说大多数时候总是不代表事物的真相。
　　在一个“被××”的时代语境下，数字统计的信任危机，给我们的痛感，已是愈发的清晰。如何挽回公众对统计数字逐渐失去的信任感，让统计数字独立、公正，已经不容回避。比如，在英国，公众对其官方统计数据也缺乏信任，英国国家统计局的调查报告显示，目前认为英官方数据基本准确的公众只有36%。而为提高信任度，英国国家统计局今后将有望成为不受政府约束，成为独立机构。这种思路，是一种启示。
　　因此，公共管理部门的当务之急，不是急于以“个别现象”为自己辩白，也不是以发达国家也存在数据打架为自己开脱，反思如何以缜密的管理逻辑，把统计领域里的“魔术师”给清理出来，才是关键问题。