在预测价格方面，人类不比一头猪在股市面前表现得更好。
　　养猪户大面积亏损，各路神仙说得头头是道。各有道理却全无道理。通往结果的道路千条，即使已知结果如何，我们还几乎无法还原路径，更不用说靠现象推测结果了。
　　记者们写菜价下跌农户自杀，写养猪户杀猪，养牛户杀牛，都是跟在结果后面跑。新记者还有热情，老记者却感到无奈，这些新闻已让人疲惫。当被问及原因时，业内人士也是一脸苦笑，原因无非几条：天气、疫情、突发事件、供应量、需求量。
　　聪明人于是说，为何不找到一个方法，让养殖户趋利避害呢？比如为他们提供生猪存栏量作为参考。
　　即使有存栏量，也很难预测猪价，决定当前猪价的是近期要推到市场上的毛猪，这就要分析猪的年龄结构，准确统计猪龄几乎无法办到，统计哪些猪要被留下来作为母猪，也很难。
　　饲料价格，养殖规模，空中飞过的那只鸟身上是否带着H7N9，都让猪价发抖。到头来发现无论哪个变量都有多动症。
　　决定猪肉价格还有令人困惑的因素，例如肉价大幅上升大幅影响物价指数时，政府会撒大把银子养更多母猪，这样在猪肉价格下跌时，养母猪可能是赚钱的，养肉猪却赔钱——这种干扰因素很难预测和控制。
　　大宗农产品需求稳定而且易于保存，价格一般比较稳定，但是每年还会有波动，遇到自然灾害波动还会很剧烈。今年不少黑龙江农民家里还存着玉米没卖，价格大跌而且没有买方，而去年美国玉米干旱减产，还曾让市场认为玉米价格将大幅上涨。与大宗作物相比，蔬菜不易保存价格波动就更为剧烈。
　　不仅仅是农牧产品，在所有竞争领域，产品价格都很活跃。铁矿石价格一直上蹿下跳，黄金被认为是其他产品的估值中枢，和美元的比值也变个不停。
　　实际上，在几乎所有竞争性行业中，价格都不应该被提前预测到。
　　假设可以预测到准确数字，那么我们将可主动规避风险。预测准确价格，意味着可以推测出需求和供给，以及利润如何。那么知晓利润很好的情况下，自然有人会加大供应量，而利润差的情况下，会有人减少供应——这是种动态博弈，让预测价格的模型基本不靠谱。
　　一辈子和价格打交道的人经常会自我安慰：正是因为预测不准，才有乐趣。我也发现那些说话谨慎的人往往是业内翘楚。因为他们发现更多可能性，勤于搜集更多资料。
　　他们一辈子都在无秩序中寻找秩序。