数据的重要性还在进一步提升。数字商业的核心是数据分析利用，有效数据的爆发式增长，数据分析利用能力的爆炸式增长，正在推动整个经济和社会发生剧变。

    美国著名的商业大数据分析专家、为埃森哲和花旗银行等多家领先企业提供战略服务的克里斯托弗·苏达克在其所著的《数据新常态：如何赢得指数级增长的先机》，描绘了数据爆发、数字商业的六大趋势，或者说六大新常态：

    首先，随着移动互联的覆盖范围进一步增加、渗透全面深入，数据增长将呈现普遍性、连通性、数据启用、场景化四大特征。普遍性、连通性在于智能手机及其他产生数据的智能终端设备覆盖的进一步广阔，让网络效应得以充分发挥。通过多项设备和APP产生的数据。呈指数级增长，定位服务与语境计算能力提高让数据的场景化水平进一步提高。

    在此基础上呈现的其他五大趋势分别是，建构在社会化媒体上的虚拟生活时代到来，社会化媒体通过向用户提供更多更为便利的服务而获得后者关于隐私的让渡，这为社会化媒体创造出更大的商业价值；数字商业进一步发达，并将全面震撼实体商业，将之整合为提供体验服务的一部分；在线娱乐变得更为发达，人们更深度的沉溺在场景化的游戏、娱乐节目之中；云计算的价值进一步凸显，数据计算能力决定行业、企业增长的前景；数据分析成为企业决战数据时代的关键手段。

    商业指数级增长，将会是一个新常态，但这并不意味着各行业、产业中的企业都将自然而然迎来此等好事。企业必须在深刻理解数据新常态（趋势）的基础上，在场景化、社交化、量应用化、云化、物联网化六方面积极应对，采用正确的策略，以提高应对市场变化的能力。

    场景化即是要实现高水平的预测营销。消费者的生活可分解为成千上万个个人片段，每一项都可能通过智能设备、社会化媒体转化为数据（这是机遇所在），但数据又存在可变性。数据计算与分析能力将帮助企业根据消费者的过往场景数据，判断其未来的消费行为。书作者为此提出了一个所谓的场景化成熟度模型，从最低层的0级到最高层的5级，企业把握消费者数据作出预判的能力将变得更强、准确度更高。书中在阐释社交化等其他五方面策略时，也分别给出了相应的模型。

    书中第三部分就企业赢得数据商业新时代的商业契机，还给出了多条行动策略的建议，包括，要确保战略的一体化，加快适应场景化等趋势并使公司的流程、产品和服务予以适应，检查公司的数据分析能力以避免能力不足、关键一楼等，对驱动公司各项流程的数据进行进一步准确定义和追踪，等等。