作者：（英）诺瑞纳·赫兹 出版：中信出版社

    著名的《连线》杂志创始人凯文·凯利最近撰文说：随着网络发展的不断深入，不管你现在从事什么行业，在未来你做的生意都将是数据生意。这个判断，可以说是目前为止对网络带来的大数据时代最生动的描述。网络对人类社会最大的影响之一，就是信息量急剧爆发，人类每天产生和接受的数据量都可以用天文数字来形容，数据总量已到了突破英语词汇表达极限的边缘，科学家也开始着急以后究竟该用什么单位来衡量这些天量数据了。

    任何事物的发展都必须有限度，过度就会适得其反，数据量暴增也是如此。当数据多得严重超出人类个体控制范围和接受程度时，数据就从人类的帮手和凭借变成了一个巨大的阻碍，美国统计学家、《纽约时报》政治性网站538.com创始人纳特·西尔弗在他的名作《信号与噪音》中就表达了这样的担忧。西尔弗认为，当今数据大爆发带给人类的多为噪音，而不是信号，只有通过特殊的方法，比如他提到的贝叶斯定理来过滤掉噪音，尽可能保留对人类预测有用的信号，才能达到预测短期未来的目的。但是，过量数据对人类的阻碍又何止是对未来的预测呢？英国学者、荷兰阿姆斯特丹德伊森贝赫金融学院全球化专业教授、被评为“推特最著名十大教授”之一的诺瑞纳·赫兹认为，过量数据的存在已极大影响了人类日常的决策行为，小到你决定早餐吃什么更为健康，大到和哪一家公司合作才更安全，甚至是一个国家对国际局势和灾害情况的判断，都受到过量数据的不利影响。

    那么如何在大数据时代做出明智的决策呢？赫兹在《决策的智慧：我们何时应该相信专家，何时不能》中提出了一整套的解决工具，归纳起来包含减缓决策的速度、睁大你的双眼、提出质疑几大内容。

    在大数据时代，面对各种信息和极为丰富的物质世界，每天人们要做出的决策在不断增加，这给人类带来的烦恼是巨大的，哪怕是早餐的一杯咖啡，也会让你犯难，甚至有人已把选择困难视为一种现代病症。赫兹认为，既然无法减少决策的数量，就只能做必要的决策，减少做决策的次数，对于生活中那些细枝末节和无伤大雅的决定要学会以随机应对，或者通过形成某种习惯来快速解决。

    如今获取信息的渠道变得非常广泛，获取成本也很低廉，比如搜索引擎、社交软件、在线咨询等等，让收集信息对每个人而言都变得简单易行。但是赫兹认为，正是在看似简单易行的收集信息上，人们往往因为掌握了各种手段和方法，出现了大量影响决策的错误行为和意识，导致在收集的同时跌入陷阱。

    赫兹从三个方面归纳、总结这些错误。一是对突出信息的痴迷，对超越文化或常识的信息视而不见。比如政府迷信某些宏观经济数据，将经济平稳等同于数据的平稳，忽略了潜在的经济安全威胁，所以当出现金融危机前兆之时，会错误地引入不恰当的宏观数据来掩盖危机的可能性。再比如男性对女性外貌的过分关注，导致选择伴侣时仅凭一些照片和视频就匆匆放弃或决定。二是过分依赖历史数据。人们总把过去作为决策未来的重要依据，尤其在经济和政治领域，但是如今世界的变化速度早已让经验主义失去了效力，过去和未来已经不在同一条水平线上，即使是短时间内的重复，也会发生完全不同的效果。三是忽略细节信息。在一些重大信息的把握上，人们总是有意无意忽视掉一些细节前提，比如常用的PPT，巨大的字体和精致的用词，往往掩盖了信息的前提或者时空限制，类似的错误曾引发哥伦比亚号航天飞机失事这样的重大事故，这使美军从此禁止使用PPT做任何程序性说明。

    基于这些错误，赫兹指出，只有对信息睁大眼睛，冷静地扩大信息量，对信息的来源、内在逻辑、相反信息、超常识的信息进行深入的查询，才可能保证决策时有充分的依据，而不是抓住一些吸引人或者迎合你主观认识的信息就下结论。

    诺瑞纳·赫兹对大数据保持非常谨慎的态度，她认为噪音增长速度明显要大于信号，这个时代是人人可以发声的时代，也是一个人人可以迅速传播谎言的时代。例如，社交网站上的各类新闻，出于各种商业或者政治的目的，大量的虚假身份存在于网络，有目的地传播一些似是而非的信息。反堕胎的组织会在网络社区散布堕胎的各种恐怖后遗症的谎言，食品制造商会雇人做出商品的夸大评价和宣传，政客为了拉对手下马不惜歪曲事实和数据等等。所以，对各种网上的信息保持一颗怀疑的心，是必须贯穿决策始终的原则。

    这所有信息源中，赫兹直言最应该质疑的就是专家。作为传统的核心信息提供者，专家的权威程度曾经难以撼动。即使我们质疑各类信息，也很难质疑各行业的专家。不过，随着知识领域的扩展和研究分工的不断细化，专家在应对一些实践性非常强的问题时，常常还不如那些有亲身经历或者身处实地的人。赫兹把后一类人称之为外行专家。这些人学历不高，知识也谈不上丰富，但是他们都有在某一方面的专业经历和亲身体验，往往更能从问题实际出发提出解决方案。赫兹对此举出了不少实例。他特别提醒大家，如今不少所谓的专家为了获得更多的研究资助，不得不提供有倾向性的虚假数据。据统计，在学术论文中，不同程度引用假数据的做法占比达40%之多，这严重削弱了专家作为权威信息提供者的可靠性。所以，赫兹大力提倡关注外行专家。当然，这些人也有很强的局限性，但这不妨碍把他们放在与那些知名专家同等的地位来考虑。

    最后，赫兹主张我们还要为决策做出一些改变。一方面是通过网络提供的各种学习渠道将自己培养成业余专家，另一方面还要提高自己的数学能力，能正确理解和运用各类数据。还有，尽力扩大自己的交流圈，多与不同意见的人接触，以定时改变自己趋于固化的思维。这当然需要学会了解和控制自己的情绪。