指数基金之父博格通过《博格长赢投资之道》告诉我们，跨国公司亿万年薪的CEO们不是最赚钱的人，对冲基金经理才是最赚钱的群体；咨询专家戴维·罗特科普夫通过《超级精英》透露说，这几年最赚钱的人是詹姆斯·西蒙斯。通过名叫忻海的作者，我们能了解到西蒙斯赚钱的具体数字：2006年赚了17亿美元，2007年赚了28亿美元，2008年赚了25亿美元……
忻海通过港本书《战胜巴菲特的隐世股神》和中文简体版《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》，为我们揭开量化投资之父的面纱。
半夜吃炸鸡的大学生
或许因为忻海有量化金融学的博士背景，他对量化投资领域尤为关注。忻海博士毕业后第一份工作投身欧洲某投资银行，他接触到代号为“狼”的神奇客户，从此视揭开“狼”之真面目为己任。《战胜巴菲特的隐世股神》便记录了揭开西蒙斯真实面纱的全过程。
忻海通过自己的博士生导师了解到西蒙斯是名数学天才，早在三岁时，就表现出对数学、形状的兴趣。西蒙斯只用了三年就完成本科课程，三年时间拿下数学博士学位。年仅23岁，西蒙斯回到母校麻省理工学院当老师。
西蒙斯在麻省理工学院读本科时，当年的导师辛格回忆说：“西蒙斯的悟性很好，他能直观地感受到数学的原理，这很罕见。”而让同学记忆深刻的是，西蒙斯不仅学习用功，玩起来也异常疯狂。“半夜吃炸鸡”的经历就是典型。
常常开夜车玩到凌晨，然后大家挤进西蒙斯的老爷车，开到学校附近一家很有名、半夜仍然开着门的烤鸡店大吃一顿。导师辛格也常常在那里吃鸡：一边啃着骨头，一边啃着高深的数学问题，这让不到20岁的西蒙斯觉得生活很是惬意。
数学教授闯入金融业
西蒙斯的大奖章基金自1988年成立以来，每年平均回报达35%以上，连巴菲特、索罗斯也望尘莫及，被称为“量化基金之王”。这老头六十大寿时，竟举办几何学研讨会庆祝！会上高手云集，但全是怪人。他是如何从一名顶尖数学教授转身为金融界奉献毕生精力的呢？
这还要从他读博士时说起。话说，西蒙斯到加州大学伯克莱分校攻读数学博士，其间他第一次结婚，婚礼上收到的礼钱全被西蒙斯拿去投资了。那时候，他跟美林的经纪人说，觉得投资股票很无聊，人家便随口叫他去买大豆。谁知他真的投资大豆期货，还赚了一笔钱。
23岁博士毕业后，西蒙斯回麻省理工大学当了一年老师，不安分的他后跳槽到哈佛大学当数学老师，干了两年便又跳槽，加入了美国国防分析研究院。
国防分析研究院的工资比大学高多了，为生活负担过重的西蒙斯缓解了不少压力。不幸的是，3年后他被解雇了。但这就是他闯入金融圈的重要因素之一。
西蒙斯曾对人说，以前在国防分析研究院工作时，自己是一个小喽啰，被人推人挤去的，最后又被一脚踢开，让他一筹莫展。而自己当老板，独自打拼，就没有人可以解雇他了。
更有可能的原因是他在投资中赚到了大钱，尝到钱滚钱甜头的西蒙斯，自然希望成果越来越大。
从美国国防分析研究院出来后，西蒙斯在石溪大学教了八年书，期间，他和两个数学系的同学还开过一家造地板的工厂，这家工厂的投资让他赚到了60万美元。更振奋人心的是，变现后的60万美元投到商品市场，大炒期糖，在不到七个月内，变成了600万美元！
这很可能是他走出象牙塔，闯入金融业的一个更为重要的原因。虽然石溪大学教书期间，西蒙斯和华裔数学家陈省身提出过著名的陈-西蒙斯理论。
成就量化投资教父之名
忻海在书中简要地介绍过量化投资历史，他说量化投资虽然和技术分析，趋势投资有很多共通的地方，但不能在它们之间画上等号。研究量化投资的手段，实在太多。除了高等统计学里面所罗列的研究方法之外，这些投资家们还用过模糊逻辑、神经网络、隐马可夫模型、小波变换、贝叶斯网络、分型几何、聚类分析等。这些分析方法听上去听复杂，但我们日常生活中接触到的许多东西，比如网上搜索、天气预报、疾病诊断、基因筛选，药物研发等都有使用。
量化投资由来已久，出现不少大师，西蒙斯应该是最有名的一位。忻海通过自己的调查认为，西蒙斯团队最有可能采取的是隐马可夫模型。隐马可夫模型指某种价格或者系统从上一个状态跳到下一个状态的随机过程。由于下一步和上一步之间没有直接的关系，也就说，这个系统没有记忆。应用在金融界，隐马可夫模型可用以推测目前的市场状态，究竟是呈现趋势还是在上落徘徊，到底是高波动性还是低波动性的状态等。
1982年，西蒙斯成立复兴科技公司。在成立鼎鼎大名的大奖章之前，西蒙斯已设立了Limroy基金，采用的是基本分析法，成绩不俗。
既然Limroy基金运用基本分析也能取得成功，为什么要转为纯粹的量化型呢？一种解释是，量化投资可以降低投资风险。试想想，西蒙斯先生努力十年去维持Limroy的佳绩，每天要承受巨大的心理压力，又要随时随地地保持高度警觉的状态，肯定累死。
大奖章基金自1988年成立以来，每年平均回报达35%以上。资料显示，1990年，大奖章基金净回报是55.9%；第二年是39.4%……1993年以后，大奖章不再接受新的投资；从2002年开始，西蒙斯更逐步把外界投资人的钱全部返还。现在，大奖章基金的受益者就只有西蒙斯和复兴科技的员工。
可以说复兴科技公司的员工，个个都是超级富豪。西蒙斯的干将主要来自3个地方：一个是石溪大学的数学系，过去他曾是系主任，打造成全美名列前茅的数学系；另外一个是老东家国防分析研究院。第3个地方令人备感惊奇：IBM公司的语音识别实验室。有人曾说，当年西蒙斯把整个语音识别实验室的精英统统都挖走了。
很多人曾问西蒙斯，为什么要搜罗世界上最优秀的语音识别专家来从事金融研究。他回答道：“投资和语音识别其实很相似，都是要预测下一点发生的事情。”也就是说，通过对目前已知的各种资讯进行分析，去伪存真，然后判断下一点最可能会发生的事情。
用顶尖的科学家从事投资研究，这就是西蒙斯的投资命门吧。
现在的量化投资领域已超出模型之间的竞争，成败其实取决于如何组建一个强有力的研究团队，去不断发现新的异常，开发新的模型。不过，要模仿西蒙斯投资却不容易。西蒙斯的雇员薪酬属顶尖级数，要挖走他的人，成本很高。要知道，除了退休或者寻找其他人生目标、生活刺激之外，复兴科技的员工很少跳槽。
与巴菲特的优劣对比
复兴科技有一种特殊的研究氛围去吸引科学家，西蒙斯也有一股独特魅力去留住人才，所以对冲基金小圈子内，有人戏称他为“对冲基金之王”。
西蒙斯为人谦逊，并不接受这类封号。他曾把自己的投资风格与巴菲特比较，说自己是粗放耕种。“在大片麦田中央放一个喷水灌即可，每一根麦穗看起来不是特别好，但整体收成又不太差，靠数量取胜。而巴菲特则是密集精耕，他的麦穗种得不多，但每一根都是精品。”
“我们的投资方法正好是两个极端”，西蒙斯说。
