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AI系统助力病理诊断新突破,人机协同应用加快
2026-10-19 记者 邓婕 来源:经济参考网
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近日,在首都医科大学附属北京胸科医院(以下简称“北京胸科医院”)举办的“AI驱动——抗酸杆菌病理诊断能力提升项目”的线下决赛现场,12名从全国选拔出来的病理医生在显微镜前,逐视野细察研判;旁边电脑上,AI病理分析系统正快速完成智能初筛。现场数据显示:参赛医生人工阅片平均用时1分27秒,AI辅助阅片平均用时26秒,相关病理诊断效率实现大幅提升。

抗酸杆菌阅片是结核病诊断的核心关键环节。“我们以抗酸染色病理切片为考题,选手采用显微镜阅片和AI系统阅片两种模式进行比赛。”北京胸科医院病理科主任车南颖说,因菌体微小、辨识度低,抗酸杆菌病理切片传统人工阅片耗时长、强度大、对医生经验要求高,是“病理科医生最头疼的类型之一”。

车南颖介绍,本次比赛使用的抗酸杆菌病理AI辅助诊断系统由北京胸科医院研发,包括扫描仪和分析软件,解决了传统病理切片扫描仪无法清晰扫描抗酸杆菌以及缺乏对组织标本中快速全面筛查和定位抗酸杆菌的分析软件的问题。目前,软硬件的研发及产品品类鉴定都已完成,下一步将申请医疗器械注册上市。

在临床中,人工阅片一张病理切片通常需要10多分钟,而AI辅助阅片仅需1-2分钟即可完成初步判读并提示可疑区域,随后由医生复核终审。车南颖表示,AI 辅助筛查、医生最终审核,AI的作用是为医生装上“精准定位导航”、减少重复性工作,并不能直接替代医生下结论。

北京胸科医院院长李亮表示,病理报告决定了“疾病怎么定性、手术怎么做、方案怎么选、预后怎么看”,因此病理医生的每一份报告,直接关系患者的命运。“我们发起这个项目,就是希望推动AI成为医生的得力助手,在保证准确率的基础上,把医生从繁重的重复性阅片中解放出来,为更多的患者提供更精准的服务。”他说。

据了解,本次项目面向全国病理及相关领域从业人员,分为线上初赛、线下决赛两个阶段,共有来自129家不同单位的272名选手报名。初赛阶段,选手通过数字切片考核在线比拼,最终12名优秀选手脱颖而出、晋级决赛,实现了以赛代训、以考促学的人才选拔闭环。

“下一步,我们还将探索打造一个全国智能阅片中心,偏远地区和基层的医院如果有阅片需求,可以将片子通过远程病理诊断系统,由北京胸科医院出具检查报告。”李亮说。

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