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从“预测货”到“读懂人” AI改写服装行业底层逻辑
2026-09-05 记者 王文博 来源:经济参考网

中国国际服装服饰博览会(CHIC)2026秋季展日前在国家会展中心(上海)举办。展会期间,“衣生万象,创造时尚新‘智’序”商业趋势发布活动举行。与会嘉宾指出,AI技术正大幅降低行业的数据与成本门槛,推动服装产业从围绕“货”的效率优化,转向对“人”的行为洞察,一场产业秩序的重构已然开启。

DADE Capital (见实资本)董事总经理王宇在演讲中给出判断,AI技术的迅速发展,降低了行业的两道门槛:数据门槛上,AI能直接读懂照片、文字、对话、单据等非结构化材料,企业无需再花一到两年做数据治理,从已有的数据就能起步;成本门槛上,AI正在让过去只有巨头才能负担的数据决策系统变得可被更多企业触达。

DADE Capital (见实资本)董事总经理涂士尧进一步指出,过去十年,服装行业在供应链优化和线上零售两个方向上做了大量投入,从柔性生产到算法推荐,各个环节都试图通过技术手段提升效率,这些努力确实带来了显著的效率改善,但始终有一个问题未被触及——所有的优化都是围绕“货”和“效率”展开的,“人”始终是缺位的。

站在投资视角,涂士尧分析,深刻的场景数据是AI时代非常稀缺的资产,是技术能力、产业洞察力和场景落地能力能否形成闭环和企业经营系统不断进化的关键。他判断,在“成交”与“放弃”之间的行为地带,存在着大量未被结构化、未被分析的数据资产。谁能率先把这些数据读懂,谁就多了一双别人没有的眼睛。

依明科技董事栾靖邦从产业实践的视角指出,服装行业的长期痛点是信息在产业链流转中的系统性衰减,工具与工具之间缺乏对话机制,信息断点分布在产业全链路中。“当AI抹平表达门槛,市场将出现大量同质化供给,真正稀缺的将是个体独有的审美力与判断力。当90分成为标配,91分才是壁垒,当工具变得越强,人的判断越重要。”

东华大学服装与艺术设计学院院长孙捷认为,在AI时代,时尚产业或许会逐渐演变成一种认知和观察人类生活方式与理念的切入点。服装不再只是商品,而是观察当下生活方式的一个方法。

与会嘉宾认为,过去三十年,服装行业以“预测”为核心的生产方式,代价是库存积压、利润微薄、反应迟缓。当AI开始进入设计、商品、零售、消费者和经营决策,服装行业正在经历的或许不只是一次技术升级,而是一场产业秩序的重构。从技术愿景到产业落地,这条路才刚刚开始。

据悉,依明科技是由DADE Capital(见实资本)孵化并控股的服装产业AI公司。首次亮相CHIC2026秋季展数智展区,依明科技以“Better Create 创新由心”为策展主题,将展位空间打造成融合科技与手工感的现代服装工作室,引导观众进入一场从灵感萌芽到商业落地的AI之旅。

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