9月2日，记者获悉，长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务等全链路业务场景接入千问办公。长安汽车正通过将AI融入生产与经营，来重塑自身竞争力，实现效率和效能提升。同时，千问办公及阿里云在用AI服务实体经济的合作中，不断探索AI产品落地新形态。

　　智能体从办公室走进工厂

　　一直以来，办公智能体都被认为是“办公室智能体”，如今它已被应用至大型车企长安汽车的研产供销服等场景。

　　在研发端，电气系统集成测试工程师毛海借助千问办公开发出两款业务应用。其中，线束选型涉及单车型成百上千条线束的参数计算，此前由资深工程师手工完成需要约两天，现在导入参数表后五分钟即可输出结果；灯效模拟器则可直接在3D车模上渲染灯光效果，替代了过去“用语言描述，或走开发流程制作实车demo（样品）”的方式，将方案共识的效率从数周缩短到一次会议。

　　在生产制造端，质量体系管理工程师郭子雅工作了13年，此前没写过一行代码，2026年才接触AI。她基于千问办公开发了扫码转中文工具，解决了产线扫码枪无法识别汉字的问题，该工具已在河北长安等多个生产单位推广使用。还有员工打造了随车文件核查小程序，覆盖合格证、COC证书、环保清单等随车文件的数十项参数比对——过去人工核对一台车需要十几分钟，现在拍照上传后由小程序自动抓取参数、比对公告数据并标出差异，单车核对时间降至一到两分钟。

　　在供应链端，55岁的物流处包装管理员张永泽自学千问办公后，将连接全国数百家供应商、单个项目数千条零件的包装评审流程，拆解为七八个自动化脚本，实现数据自动抓取、进度汇总和滞留预警，相应工作量减轻九成以上。

　　采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄则更进一步将千问办公作为日常数据分析、项目盘点和材料生成的核心工具，并正在基于企业数据库构建自动化成本分析能力。

　　在销售及服务环节，单个调研项目都需处理约两万到三万份用户样本。过去，对这些非结构化的用户原声进行分类和分析需耗费数天人力，现在通过千问办公可自动完成情绪识别和观点聚类，将分析周期压缩至半天以内，为产品设计提供数据化的用户洞察支撑。

　　对此，长安汽车公司总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠表示：“在长安汽车，千问办公不仅仅是个人提效工具，更是企业打造AI native组织的利器，它能把AI能力嵌入业务流程本身，让整个组织的运转方式发生变化，使得AI成为企业基础设施的一部分。”

　　长安汽车加速拥抱AI

　　千问办公深入落地长安汽车，只是这家百年车企拥抱AI的一个缩影。2026年以来，长安汽车进一步将AI创新推进到组织内部，覆盖各个业务单元。

　　长安汽车2026年半年报显示，18个AI大师项目累计上线场景160个，员工累计使用超311万次，AI自主执行超1300万次。后续，公司将推进天枢工作台上线及AI场景全量上线，支持数据工作全流程在线，加快公司数智化转型。

　　作为千问办公落地长安汽车的重要推手，阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强介绍，长安汽车与阿里合作由来已久。长安汽车天枢智驾系统已在使用平头哥自研AI芯片，长安智能座舱亦已接入千问大模型。项目通常采用联合战队方式推进，估计80%的工作仍由长安团队完成，技术方主要提供模型、平台和产品支持。而且，云服务现在已深入研发等更多部门。一款新车所使用的模型，往往需要提前半年至一年沟通；自动驾驶算力供应也可能提前一年规划。

　　即使全面拥抱AI，长安汽车却没有“词元（Token）焦虑”。对此，长安汽车变革与效率部副总经理景笑飞表示，当前阶段的首要任务，是让员工了解AI、学习AI，形成使用AI改善工作的习惯，暂未把词元消耗设为最重要的限制因素。一些场景能够实现数倍甚至数十倍的效率提升，现阶段获得的价值可能高于词元成本。AI还可以把个人形成的Skill（技能）沉淀为组织Skill，进一步提升整体效率。下一阶段，公司将更系统地分析投入产出，最终目标仍然是让效能和效益提升高于投入。

　　AI重塑车企竞争力

　　当前，中国汽车行业下行压力增大。中国汽车工业协会数据显示，2026年1到7月，中国汽车产销分别完成1756.7万辆和1760.2万辆，同比均下降3.7%。

　　如何重塑竞争力成为所有车企的必答题。对此，李强认为：“未来行业竞争将从‘单车智能’走向‘企业智能’，拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。模型会逐渐普及，单点应用也容易被复制。难以复制的是车企能否借助AI打通‘研产供销服’的完整链条。千问办公落地长安汽车的示范价值正在于此。”

　　车企拥抱AI，办公智能体只是开始。千问办公副总裁、产研负责人束骏亮说，办公智能体只是阶段性产品形态，市场每3至6个月都可能出现新变化。更长期的能力来自对企业客户的理解、既有服务经验，以及从基础设施到模型、软件和业务服务的综合支持。

　　办公智能体也在与长安汽车一同进化。束骏亮表示，接下来将重点探索三个方向。一是企业上下文，现在要把企业过去10至15年积累的数字资产转化为AI可用的数据结构。理想状态下，智能体应自动知道使用者的身份、部门、项目背景、客户和相关材料。二是数字员工。企业需要明确智能体究竟是个人助理、部门助理，还是可以参与业务流程的数字员工。真正的数字员工需要纳入组织治理，并与企业组织结构和权限体系相匹配。三是原子化能力嵌入。应将AI能力拆解为原子化组件，嵌入员工高频使用的流程和工具中。

　　放眼未来，更多探索还在进行中。景笑飞预测，未来3至5年，汽车产品可能普遍具备AI能力；生产体系中，员工可能形成“碳基员工配硅基伙伴”的协作方式，具身智能机器人也可能进入工厂。企业会逐渐向AI原生方向发展。

　　梧桐科技是长安汽车旗下整车级智能空间解决方案企业。梧桐科技总经理曹斌表示，未来最明确的趋势是自然语音交互，未来模型需要具备AudioIn、AudioOut（语音进，语音出）的能力，并结合车辆状态上下文、本地知识库和服务生态。随着AI上车，座舱需要建立端云协同架构。围绕千问大模型，结合座舱芯片和AIBox端侧算力架构，双方工程团队开展了大量优化与后训练工作，并持续探索舱内、舱外的多模态应用。

　　李强介绍，未来，阿里云在汽车产业的工作有四个方向，即自动驾驶、智能座舱、企业办公和全球化。AI和云计算正成为企业的基础设施，使得业务层面和组织层面同时加速进化。