7月18日，2026世界人工智能大会分论坛AI管理创新论坛在沪举办。本次论坛集结学界专家、企业高管、产业实践者，围绕“冰山下的价值掘金”核心议题，聚焦AI落地企业后的流程重塑、组织变革与治理难题，依托AI　for　Process核心，探寻适配国内市场的人机协同管理模式，破解当前行业普遍存在的AI落地难、价值转化弱等痛点。

论坛上，神州数码董事长郭为以《数据即权利，智能即资产——AI　for　Process　与组织生产力重构》为题作分享。他指出，企业的创新是一个系统工程，是技术范式、业务模式和管理方法相互作用并实现生产要素重新编排的结果。当AI真正走进企业，它所扮演的角色就不仅仅只是效能提升的工具，而是一个系统。正如古代工匠将景德镇制瓷过程完整拆解为七十二道可复制的标准工序，进而推动“一人治器”到“百工共作”的技术跨越，流程的细化、标准的建立、协作的优化，成为企业生产力跃迁的根本动力。

这正是　AI　for　Process　的核心。郭为表示，数据即权利，智能即资产，企业只有具备数据积累、治理和应用能力，并将智能转化为可复用、可增值的组织资产，才能在AI时代形成长期竞争壁垒。这意味着AI必须以高质量数据和高水准专家经验为基础，实现次方级的价值放大。而人与Agent的有机协作，将形成真正的生产力倍增效应。但AI的治理不应是对抗与封堵，而是需要如同都江堰“乘势利导、因时制宜”的千年智慧一样，将AI作为内生系统，以流程重塑把隐性经验转化为可进化的组织秩序，真正实现人机共舞。

同济大学经济与管理学院副院长王洪伟认为，尽管AI工具快速普及，但企业AI真正要跨越的，是从个人使用到组织使用的鸿沟。他指出，从“拥有AI”走向“用好AI”，正在成为企业释放智能化价值的分水岭。AI　for　Process重构的是端到端的业务流程。即不再将AI简单叠加于既有流程，而是让大模型与智能体参与流程发现、理解、执行、监控和持续改进的完整周期，推动企业实现“交易转对话、自动转自治、统一转个性化”的转变。

圆桌互动环节打破传统会议台上台下壁垒，多领域专家、一线从业者开展开放式交流，围绕AI权限边界、组织文化适配及潜在风险等现实问题交换实践经验。北京大学杨壮教授强调人机协同时代人性的核心地位，领导者不能过度依赖算法，应聚焦激发人的创造力，个体更需保持独立思考能力；德勤黄伟强提出摒弃人机替代的对立思维，区分硅基智能体与人类各自优势，让AI承接重复运算工作，人类深耕复杂决策、创新创造；北汽制造一线相关负责人结合工厂实操表示，人机协同不应停留在技术叠加，而要围绕质量提升、效率优化和员工能力成长创造增量价值。

现场多位行业研究者积极参与讨论。上海财经大学胡延平教授提出，通过“Agent　OS+Agent　Platform+Agent　Web”等基础设施，将模型、智能体与企业核心系统打通，形成可统一接入、协同运行的能力底座，推动AI真正进入业务流程并释放规模化价值；业务流程管理专家陈果结合研究与实践提出，可从“流程结构化程度”和“流程产出确定性”两个维度，构建业务流程的二维分析框架，为AI进入企业流程提供更加精细化的方法参考。