6月1日，国产大模型公司MiniMax正式发布新一代通用模型MiniMax M3。M3采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA），在编程及智能体能力、超长上下文及原生多模态等多个关键方向，均实现代际突破。据悉，M3是同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”三项核心能力的大模型。

据介绍，支撑M3三大能力合一的，是其自研的稀疏注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention）。相较传统全注意力机制，MSA能够显著降低长上下文下的计算成本，并将上下文窗口提升至100万token（词元）。这意味着模型在处理长文档、复杂代码仓库、多轮任务协作等场景时，能够在一次推理中保留更完整的信息链路。据MiniMax方面披露，在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约1/20，推理效率显著提升。

除模型架构升级外，MiniMax在底层推理算子层面也进行了进一步优化。通过重新设计数据读取与计算路径，相关性能较主流开源方案提升4倍以上。

在业内看来，这也是全球大模型竞赛的重要新变量。随着Agent任务复杂度不断提高，“更长上下文、更稳定记忆、更低成本推理”正在成为决定产品可用性的关键能力。

与此同时，M3在Coding&Agentic（编程与自主智能）能力明显提升，在涵盖软件工程、终端执行、效率与协议理解等多个维度的国际权威评测中，均达到国际领先水平。据介绍，M3在编程与Agent训练中创新引入交互式用户模拟器框架——通过模拟真实开发者在协作过程中的行为模式，让模型在训练和评测阶段就接触到更接近生产环境的交互场景。

商业化方面，MiniMax同步推出Token Plan订阅方案。Plus版每月49元，提供6亿token；Max版每月119元，提供18亿token；Ultra版每月469元，提供55亿token。

业界分析认为，从代码开发、研究分析，到跨应用协同执行，Coding&Agentic能力正逐步成为全球头部模型的新竞争焦点。此次MiniMax重点强化这一能力，也被外界视为对下一阶段AI产品形态的提前布局。