4月2日，百度健康正式发布国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手——“有医助理”，旨在通过技术手段解决医生在临床、科研及日常工作中面临的效率困境。

　　据介绍，这款AI助手，俗称医生版“龙虾”。区别于通用型AI，其首创的“检索+任务”双引擎模式，标志着医生AI助手从单一的“信息对话”迈入了“任务执行”的新阶段。

　　“AI取代不了医生，但不懂AI的医生一定会被取代。”中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明在发布会上表示，当前医学知识不断细分，医生难以全面掌握海量诊疗信息，即便是《中国肿瘤整合诊治指南》（CACA指南），也难以被医生完全掌握，而AI正是解决这一困境的重要助力。

　　据悉，CACA指南是由中国抗癌协会组织樊代明院士等10名院士牵头，历时1年多，组织16000余位权威专家共同编写的肿瘤整合诊治指南，是我国首部聚焦中国人群肿瘤防治的全流程规范，拥有覆盖29个恶性肿瘤领域的53个癌种指南、72项肿瘤整合诊治技术指南独家资源。

　　樊代明指出，百度健康的“有医助理”已深度整合CACA指南内容，成为医生的“高级助理”。他表示，期待百度健康持续深化与医学领域的合作，让AI更好地服务于临床诊疗与医学研究。

　　百度健康总经理杨明璐在发布会上披露的数据显示，自2019年至今，已有36万医生入驻平台，每天服务3亿次健康搜索和400万次患者咨询。但团队在走访全国数十家医院后发现，医生普遍面临病历文书繁琐、患者咨询量大、科研压力沉重等痛点。

　　“医生最大的愿望，就是能有更多时间花在病人身上。”杨明璐表示。数据显示，科室每年可用于科研的病例不足50例，医生科研精力占比仅6%，82%的医生不擅长将临床病例转化为科研课题，基层医生年均接触头部专家不超过1次。

　　去年4月，百度健康发布“医生超级工作台”，已使医生活跃度提升20%，而此次推出的“有医助理”，依托专业医学模型和Claw框架，不仅是医生的“第二大脑”，更能成为“眼睛和手”，实现“查+做”一体，帮助医生把时间还给临床，把繁琐交给AI。

　　兰州大学第一医院医学博士李斌表示，医生真正看重的不是AI“会聊天”，而是能稳定、可靠、安全地进入真实工作流。“把重复劳动交给机器，把精力留给患者、判断和创造——这才是AI对医生最大的价值。”李斌介绍，他通过“有医助理”搭建了数字团队，大幅提升了工作效率。

　　会上，百度健康同步启动了“未来医伴”公益计划。该计划将组建由50名院士及主委级专家领衔、500名三甲主任参与、1000名临床医生测试反馈的三级赋能体系，旨在依托AI技术，将优质医疗知识下沉至基层，推动医生教育的均质化发展。