3月10日，科锐国际发布《2026 人才市场洞察及薪酬指南》（简称“报告”）。报告指出，在外部环境复杂多变、国内经济稳中向好与产业加速转型的多重驱动下，人才市场供需结构正在经历深刻重塑：技术创新驱动下的新职业需求增长明显，传统岗位技能要求不断升级，人才供给与企业战略之间的不匹配也催生出更多个性化培养与技能提升机会。整体人才市场正朝着更高质量、更专业化的方向加速迭代，呈现出全新的发展态势。

报告显示，人工智能产业已彻底告别单点技术突破的“上半场”，迈入多模态融合、智能体应用与具身智能落地的产业化“下半场”。如今，企业正围绕“模型能力—工程部署—场景落地—商业转化”构建完整能力闭环，AI人才的需求随之呈现出技术纵深化、岗位精细化与应用场景化的鲜明特征，人才竞争的维度更加多元。

从技术侧来看，两大趋势尤为突出。一方面，随着垂直行业模型与多模态能力升级，企业对核心算法、模型工程化人才的投入持续加码，大模型算法工程师、算法研究员、模型部署与性能优化工程师需求长期处于高位；另一方面，具身智能、人形机器人进入规模化验证阶段，具身智能算法工程师、多模态融合算法专家、机器人智能控制方向人才成为行业新风口，成为科技企业布局未来的关键抓手。薪酬层面，多模态算法工程师年薪区间在60万元至150万元，具身智能算法工程师年薪最高可达200万元，成为AI赛道“薪”主角。

应用侧而言，“技术+业务”的复合型人才更受青睐，智能体开发工程师、AI解决方案架构师等岗位需求持续旺盛；而能将技术转化为商业价值、精准捕捉不同场景下用户需求的人工智能产品经理、产品解决方案专家，也成为市场稀缺的关键岗位，薪酬也水涨船高，如AI解决方案架构师年薪最高达150万元。

值得注意的是，随着AI向核心业务场景深度渗透，企业对模型可靠性、数据质量与业务安全的重视程度大幅提升，数据治理、AI安全评估与合规审核等岗位热度同步攀升。总体来看，AI已从前沿探索走向产业核心，人才竞争也从单一技术导向，升级为“算法深度、工程能力、行业理解与产品化思维”的综合比拼。