日前，由清程极智主办的“PingTheFuture：智能跃迁，路由新境——清程AIPing产品发布会”在北京举行。随着大模型应用从“能不能用”迈入“如何长期、稳定、规模化运行”，模型API服务的真实表现、稳定性与调用效率备受产业关注。本次发布会汇聚来自政府部门、科研机构、云服务平台、大模型服务商及应用企业代表，围绕大模型API服务的评测体系、工程化使用与生态协同展开深入交流。

　　中关村科学城管理委员会产业促进一处处长李楠在发布会上表示，海淀区作为北京国际科技创新中心核心区、人工智能第一城的策源地，始终瞄准实现高水平科技自立自强，当前正在加快构建符合首都功能定位、彰显海淀特色的“1+X+1”现代化产业体系，其中第一个“1”就是建设人工智能产业高地。

　　李楠强调，中关村科学城管委会始终支持企业围绕产业共性需求开展协同探索，通过更加开放的合作模式，让核心技术在更大范围内实现复用与验证，推动模型应用更好实现价值释放。

　　清华大学教授郑纬民指出，当前人工智能基础设施的核心任务正在发生变化。随着模型生态不断丰富和智能体广泛应用，行业正在进入以“智能流通”为核心的新阶段，更加关注模型能力如何在真实业务中高效、稳定地被使用。他表示，实现智能流通的关键在于智能路由能力建设，其中既包括在多模型环境下为不同任务选择最合适模型的“模型路由”，也包括在同一模型的多种API服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。两类路由能力协同发展，将形成完整的AI任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率和使用成本。

　　清程极智CEO汤雄超介绍清程极智长期围绕大模型训练、推理和应用三类核心场景开展技术实践，先后推出八卦炉训练系统和赤兔推理引擎，支撑模型在多种算力环境下的高效训练与部署。随着AI应用和智能体快速发展，模型能力如何在真实业务中高效流通成为新的关键问题。基于这一背景，清程极智推出AIPing，一站式AI评测与API服务智能路由平台，完善大模型应用阶段的基础设施能力。

　　清程极智联合创始人，AIPing产品负责人师天麾介绍，AIPing聚焦大模型服务使用环节，围绕模型服务评测、统一接入与智能路由等核心能力，构建起覆盖“评测—接入—路由—优化”的完整链路。平台以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前，AIPing已覆盖30余家中国大模型API服务商。

　　发布会现场，清程极智联合20余家大模型API服务商，共同启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》。该计划未来将围绕模型服务能力评估、评测方法论建设、行业交流与成果发布等方向持续推进，推动模型API服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”演进。

　　当天，清程极智还与华清普智AI孵化器联合发布了《2025大模型API服务行业分析报告》。该报告基于AIPing平台2025年第四季度的真实调用数据与持续性能监测结果，从模型、服务商与应用场景三个维度，对当前大模型API服务的供给结构与使用特征进行了系统分析。

　　报告指出，在模型与服务商高度多样化的背景下，API服务的核心竞争要素正从“价格差异”转向“交付质量”，包括响应时延、吞吐能力、稳定性与上下文支持等关键指标。报告表明，在同一模型条件下，引入智能路由机制可在保障可用性的前提下，实现显著的性能提升与成本优化，为大模型API服务走向规模化、长期化使用提供了可验证的工程路径。

　　圆桌论坛环节，来自产业与应用一线的多位嘉宾围绕模型API服务的工程挑战、生态协同与产业发展路径展开深入讨论。与会嘉宾一致认为，随着大模型应用不断深化，模型服务正在从“可用”阶段迈向精细化运营阶段，评测体系、服务路由与统一管理能力将逐步成为支撑下一阶段规模化应用的重要基础设施能力。

　　清程极智CEO汤雄超表示，未来将通过持续的评测实践与开放协作，推动大模型服务向更加稳定、透明和可持续的方向发展，为人工智能在真实业务场景中的规模化落地提供支撑。