在我国加快建设教育强国、人才强国、数字中国和现代化经济体系的时代背景下，财经教育所承担的使命愈加重大。人工智能、大数据和数字经济正深刻改变经济运行逻辑与社会治理方式，财政管理方式正从经验式向智能化转型，企业经营从线性流程向数据驱动的系统模式演进，贸易结构与城市治理方式也在不断重塑。在这些深刻变革中，财经人才的知识体系、能力结构与思维方式都在发生根本性变化。新时代财经人才不仅需要掌握经济、管理、会计、财政、统计和金融等基础知识，更需要具备理解复杂系统、处理数据资源、运用数学工具、把握组织逻辑与作出情境化决策的能力，以在智能时代的多元场景中承担治理职责和专业使命。
然而，在传统教育模式下，财经类高校普遍面临结构性瓶颈，制约了人才培养质量的整体提升。首先，课程内容更新速度滞后于智能时代的发展节奏。面对智能审计、数字税收、智能供应链、数字贸易、金融科技等新兴情境，不少课程仍停留在传统理论与固定范式中，学生虽掌握知识结构，却难以理解智能时代经济运行机制，未能形成将专业知识灵活应用于真实问题的能力。
其次，财经学科之间的界限仍然固化，难以支撑跨学科综合能力的生成。当前高校的经济学、管理学、会计学、财政学、统计学、金融学等专业课程多以线性方式组织，知识结构彼此独立，缺乏体系性的整合设计。在金融领域尤其突出，智能投融资分析、金融风险建模、市场微观结构研究、行为金融判断以及金融监管科技等关键问题本质上需要经济理论、会计数据、数理统计、数据智能与法治逻辑的综合支撑，但学生往往只能在各自学科框架中获得局部理解，无法在学科之间实现知识迁移和结构化整合。面对人工智能推动的金融业务流程重构与金融稳定性治理需求，这种学科割裂造成学习碎片化，难以满足新时代对复合型金融与财经人才的迫切需求。
第三，实践育人体系多停留在模拟化与抽象层面，与真实经济社会运行场景结合不足。在智能金融、数字预算、数字业务流程、智慧城市治理等场景迅速普及的背景下，复杂经济问题往往具有系统性、实时性和不确定性，解决这些问题需要学生在真实场景中体验数据流、价值流和组织流的运行逻辑。然而当前实践训练多基于简化案例或模拟系统，学生缺少在真实财政管理、企业运营、区域经济监测、城市治理等场景中开展项目的机会，从而难以形成系统分析、协同判断与模型构建的实践能力。从课堂到实践的脱节，使得学生缺乏将知识转化为能力的关键环节。
第四，财经类高校内部的数据资源、实验资源、项目资源、导师资源往往分散在不同学院和部门，缺乏统一调度与智能治理机制。学生在数据、案例、导师与场景之间难以实现有效连接，资源使用效率低下，导致“资源找不到学生、学生也找不到资源”的结构性问题。智能时代特别强调数据驱动与系统治理，但高校内部尚缺乏统一的数智化育人平台，制约了财经人才系统性培养体系的构建。
这些结构性问题表明，财经教育面临的已不是局部调整，而是教育范式与时代需求之间的根本性错位。传统财经教育以“知识逻辑”为核心，而智能时代经济运行以“系统逻辑”“数据逻辑”“情境逻辑”为基础；传统教育强调学科深耕，而新时代要求跨学科整合；传统教育重知识传授，而新时代着重能力生成。因此，财经教育必须进行从理念到体系的系统性重构。
在这一背景下，STEM教育的新范式为财经教育提供了范式创新的理论基础。财经特色的STEM教育并不是将财经教育简单技术化，而是在保持财经学科精神的前提下，通过科学素养理解经济制度和市场运行，通过技术工具掌握数据处理与智能系统应用，通过工程视角理解组织结构和资源配置，通过数学建模刻画经济金融关系与风险结构，从而培养学生发现问题、构建模型、进行系统分析和提出解决方案的能力。其目标是使财经人才具备应对智能时代复杂场景的综合决策能力，是新时代财经人才培养的关键路径。
在全国财经教育改革探索中，以上海立信会计金融学院为代表的“上海经验”展现出整体性与创新性。该校基于“财经+STEM”理念构建了“1+4+N”财经人才培养体系，其中最具基础性的支撑是“立信—金融数据港一站式科创中心”。该中心面向学生创新创业需求，重点提供项目孵化、数据支持、应用开发、导师指导等综合性服务，整合学校可开放的数据资源、案例资源、实验与实训条件以及创新创业项目库，形成跨院系共享的支持体系。中心通过便捷的项目对接机制，帮助学生在创新构思、原型开发、场景验证和成果展示等环节获得连续性支持，成为学校推动财经类学生创新能力培育的重要平台，也是立信探索财经STEM教育实践落地的关键载体。
围绕这一平台，学校构建了四条关键改革路径：以真实经济与治理场景牵引课程改革；通过跨学科融合课程群构建知识链条；通过“创意—原型—验证—迭代”的全周期实践体系提升应用能力；通过专业导师、技术导师与产业导师组成的“三师联动体系”实现多维度指导。同时，依托上海在数字经济、现代金融服务、金融科技创新方面的综合优势，学校整合构建了“N个真实场景”，将典型的经济运行场景、企业管理场景、新金融业务场景、金融科技应用场景融入人才培养全过程。这些场景包括常见的宏观经济监测、行业与企业运营分析、市场交易与价格形成机制、风险识别与分析、数据驱动决策、智能化业务流程体验等，使学生能够在真实数据和真实业务逻辑中理解经济金融活动的基本规律，体验新金融业态中技术与业务的联动方式，并在综合性问题情境中开展建模、分析与决策训练。通过长期在这些具有代表性的典型场景中学习，学生能够在“经济—金融—管理—数据—技术”的交叉地带形成更加系统的能力结构，更好地适应数智时代财经职业的能力要求。
上海立信会计金融学院的探索表明，财经教育若能构建以平台为基础、以场景为牵引、以能力为核心的整体性教育生态，完全可以突破传统教育范式的局限，形成具有中国特色、城市特征与可推广价值的“上海样本”。这种样本不仅提升财经教育质量，更为我国财经人才培养提供了面向未来的结构性解决方案。
面向未来，随着数字治理深入推进、绿色转型加速、人口结构变化与全球经济格局调整，财经教育将继续面临新的挑战与机遇。只有坚持教育数字化战略行动，深化跨学科整合，强化场景化教学，优化平台化治理，财经教育才能真正构建适应智能时代的新范式。以上海经验为代表的探索充分表明，我国有能力在财经教育现代化进程中提出具有国际影响力的“中国路径”，为中国式现代化提供更加坚实的人才支撑与智力支持。（作者程宏，系上海立信会计金融学院金融科技学院副院长、副教授、硕士生导师）
