12月6日，在2025年浦东国际人才港论坛上，上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰表示，上海交通大学推出的科研智能体SciMaster正在推进产业化优化。学校已经发布三款智能体，除通用科研智能体SciMaster，还包括面向教师的教学智能体TeachMaster，旨在助力课堂教学自动化和标准化提升；以及面向学生的智能体LearnMaster，推动学生学习路径个性化与智能化发展。

　　记者获悉，SciMaster是上海交通大学、深势科技依托Innovator科学基座大模型开发的通用科研智能体，于2025年7月正式发布。

　　在同场论坛上，其他具身智能专家也给出行业预测或者规划。据浙江大学教授王宏涛预测，2026年人形机器人预计可部分通过图灵测试，如按照任何大师的风格去演奏任何一支曲目。预计2027年人形机器人成为羽毛球选手或网球选手。2030年时，人形机器人将开始进入家庭和工厂开展正常工作。

　　上海交通大学长聘教轨助理教授穆尧表示，参照汽车驾驶自动化分级标准，当前具身智能机器人已经完全达到L2（部分自动驾驶）水平，正处于向L4（高级自动驾驶）水平冲刺阶段。经过充分强化学习后，机器人可以在数十种任务上达到95%以上的成功率。如果未来实现基于世界模型驱动的强化学习，机器人将可以在很多任务上超过人类表现。

　　灵心巧手联合创始人兼首席AI架构师苏洋表示，从工程实践的视角看，机器人发展大致可以分为三个阶段：具备基础运动能力的“能动”阶段，能够完成特定任务的“会做”阶段，以及具备持续学习与适应能力的“自学习”阶段。当前行业整体仍主要处于“会做”阶段。在原子技能与技能组合的工程化方面，如果相关技术与应用验证顺利推进，乐观判断在2026年上半年有望在部分场景中实现较成熟的原子技能与叠加技能体系。要在更广泛意义上达到具有稳定自学习能力的阶段，保守估计至少还需要两年以上的持续研发与产业验证。