12月13日，由上海人工智能实验室（简称“上海AI实验室”）发起并主办的首届“浦江AI学术年会”在沪开幕。浦江AI学术年会由清华大学交叉信息研究院院长姚期智、上海AI实验室主任周伯文共同担任大会主席。

开幕式上，姚期智在致辞中指出，人工智能是引领未来的战略技术，人才引进和培养是科研成功的关键。目前，中国在高端人才引进和培养方面已取得显著进展，尤其是在博士生和青年科学家的创新成果上，达到了国际先进水平。他强调，除了引进人才，还需为其提供长期发展的机会，培养一流的科研团队。

“上海AI实验室一直在思考前沿发展趋势、关键技术挑战、创新合作机制这三大问题，分别体现在三项核心能力的建设与发展上：先进AI技术、安全可信保障、产业生态协作。”周伯文表示，本次举办“浦江AI学术年会”的初衷，是希望以年会为载体，推动“以问题为导向”的学术讨论深入开展，通过高质量问题激发更多创新灵感，“互相出好题、互相协同”，在更高层面实现产业合作、协同创新。

在大会的报告环节，中国工程院院士郑南宁以《世界模型和视觉概念学习》为题进行分享。在圆桌讨论环节，北京大学智能学院副院长陈宝权，香港大学计算与数据科学学院院长马毅，上海AI实验室主任助理乔宇等嘉宾围绕通用人工智能发展方向、世界模型的演进、“白盒”模型与性能平衡等话题进行了深入探讨。

此外，中国工程院院士、同济大学校长郑庆华发表了题为《工程智能（AI For Engineering）研究》的特邀报告，深入探讨了工程智能的研究与应用，强调工程智能在衔接科学智能与产业应用方面的桥梁作用。工程智能不仅解决了实际工程问题，还带来了全新的研究视角和挑战。与科学智能的“0到1”突破不同，工程智能侧重于“1到N”和“1到0”的创新模式，其目标是从科学理论到实际应用，解决实际工程问题。

记者从现场获悉，为期两天的学术年会中，全球人工智能领域的顶尖专家、学者以及行业领袖汇聚一堂，全球150余名人工智能领域专家学者在大会论坛和10场专题论坛中，就AI的前沿发展趋势、关键技术挑战、创新协作机制、产业应用实践等重要议题展开了深入探讨。