随着AI引领的新技术应用加速，多家科技企业近期发布了新产品、公布新布局，显示AI应用正朝着规模化、行业化、清洁能效化的趋势发展。

　　在工业领域，越来越多的企业在生产经营流程中开始进行AI实践，显现出规模化趋势。

　　剑维软件发布了第四季度新品，基于AI新产品的产品线执行副总裁库斯托表示，在其接触的大型炼油、石化、机械制造等工业领域，AI技术正通过长期积累的行业数据和运营参数不断学习，协助人工提高设备的检测和运行效率。

　　库斯托认为，语言交互类AI的数据积累具有独特优势，发展速度快于产业类的应用。但在被称为AI应用元年的2024年，已经逐步显现加速和大规模应用的方向发展，未来随着数据红利和学习成果的释放，AI参与生产的比重将大幅提升。

　　根据不同商业需求和生产模式的AI应用还将显现行业化趋势。

　　日前刚刚发布AI新产品的零一万物CEO李开复公开表示，以大模型技术为代表的 AI 2.0将重塑各行各业的生产力格局，颠覆现有的企业组织结构和规模。但是目前大模型能力并未在ToB应上释放出全面潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署才能最大程度地为企业降本增效。

　　库斯托表示，剑维较早就接触AI的研发和应用，近年来细分行业的应用正在逐步加深。“未来在工业领域应用的关键是因地制宜，根据不同的企业和商业方案给予应用的客户创造价值，达成其所需目标。今年我们发布了新的AI产品，显示我们大规模运用AI赋能客户的决心”。库斯托说。

　　库斯托分享了加拿大公司的应用成果。油砂运营商加拿大辛克鲁德公司通过与剑维的PI System合作，获得了来自131辆卡车和5辆铲车的6600多个数据点，并将每一个数据点与PI System无缝连接，通知和警报被整合到了公司现有的监控平台上，大大改善了监控流程，最终实现每个装置每小时节省16.75美元、避免了超过2000万美元的维护成本、在生产首月的倾倒事故减少了85%。

　　近日，咨询公司Gartner在最新调查报告中发出警告，预计到2027年，40%的现有AI数据中心将因电力供应不足而面临运营困境。报告称，在处理和训练大模型方面，AI所需的计算资源和能源消耗达到了前所未有的水平。

　　为满足AI数据中心巨大能源需求，业界显现出加力发展清洁能源的举措。谷歌、微软、亚马逊和Meta等科技巨头正在积极投资核能发电设施，相继宣布将推动建设小型模块化核反应堆（SMR）。另外，《自然》杂志网站最近报道显示，地热技术正处于广泛商业成功的边缘，包括Meta和谷歌在内的几家公司正在投资布局此领域。