日前，2024绿盟科技TechWorld智慧安全大会在京举行。大会设置1场主论坛和2场专题论坛，与会人士共议网络安全前沿科技，共谋数智赋能发展路径。

　　中国工程院院士邬江兴在主题演讲中谈到，以深度学习为核心的人工智能技术是一把双刃剑，其作为赋能技术有着极其丰富的应用空间，也带来了前所未有的安全挑战。随后，邬江兴从AI系统安全问题出发，分享AI运行环境内生安全问题解决之道。他认为，网络内生安全范式应当是AI可信应用系统理论的发展方向，智能时代需要正确的理论方向，以确保AI技术的健康发展。

　　中国科学院院士冯登国认为，当前人工智能技术已经从较为单一的算法发展阶段跨越到了软件、硬件与应用场景相结合的全方位、一体化的发展阶段，AI算法的更新迭代，使得传统安全分析技术无法适应人工智能领域出现的新算法和新模型。应对网络空间安全形势变化，需要更坚实、富有弹性的网络空间安全保障体系，需要从政策法规制定、前沿技术探索和创新能力提升三个维度思考应对之策。

　　值得关注的是，数据作为数字经济时代的重要生产要素，保障数据安全关乎国家安全与经济社会发展。

　　国家工业信息安全发展研究中心首席专家、数据安全所所长李俊认为，随着新一代信息技术与制造业深度融合，工业企业数字化、网络化、智能化加速推进，在此形势下，行业主管部门已构建工信领域数据安全“1+5”政策体系，要加快数据安全监管技术能力建设与实践落地，切实指导工业企业提升数据安全管理和防护水平。

　　教育部信息技术新工科联盟网络空间安全工委会主任、杭州市人工智能学会副理事长胡瑞敏认为，应对数据供不出、流不动、安全保障难等挑战，亟须构建一个面向数据要素化的数据全生命周期安全防护体系。他认为，当前数据安全面临的困境，即数据分级分类、可信确权以及数据安全利用，需加大数据安全防护密码技术的研究和应用。

　　会上，绿盟科技围绕“AI+安全运营”“AI+智能攻防”“AI+数据治理”以及“AI自身安全”四个方向发布相关创新成果。绿盟科技集团首席技术官叶晓虎介绍，AI安全应用目前还处在一个早期阶段，未来企业在继续深化已有应用的同时，还将聚焦多智能体技术协同模型在高级威胁分析方面进行研究。在数据安全领域，将推出一体化数据安全网关、在机密计算领域不断深耕，保障数据流动可知、可管、可控、可见。“AI的应用具有双面性，既可以作为防守方，也可以被攻击者利用。从AI系统支撑安全风险的角度来看，目前仍缺乏系统性的框架支持，业内企业仍有很多新技术需要去掌握，进一步推动安全技术的发展和应用。”叶晓虎说。